|
|
|
|
 |
ДМИТРИЕВ Егор Владимирович (1974, г. Владимир) кандидат физико-математических наук (2001), старший научный сотрудник ИВМ РАН (с 2001 года). Окончил среднюю школу N33 г. Владимира (1991), факультет проблем физики и энергетики Московского физико-технического института (1997), аспирантуру ИВМ РАН (2001). |
|
Тема кандидатской диссертации (2001): "Разработка и исследование статистических моделей обратных задач в проблеме предсказуемости регионального климата" (научный руководитель А. И. Чавро).
Удостоен премии ИВМ РАН имени Александра Соколова.
Принимал участие в исследованиях по следующим проектам: ФЦП " Мировой Океан" (Госпроект Минпромнауки РФ); РФФИ 01-05-64571 " Разработка алгоритмов решения обратных задач в проблеме предсказуемости региональных изменений климата"; Европейский проект SOAP " Simulations, Observations \& Palaeoclimatic data: climate variability over the last 500 years"; INTAS 01-0732 " Study of the Dynamics and Chemistry in the Lower Stratosphere and Upper Troposphere". Результаты научных исследований были представлены на 7-ми международных конференциях.
По совместительству преподает в МФТИ, читает лекции по методам математической статистики, ведет семинарские занятия, является куратором студентов младших курсов.
Научные интересы связаны с решением таких проблем климатологии, как предсказуемость изменений климата на региональных масштабах и восстановление палеоклимата. Целью исследований является разработка новых методов восстановления мелкомасштабных геофизических полей по крупномасштабным, полученным с помощью численных гидродинамических моделей, для районов со сложной орографией, и интерпретации данных косвенных измерений.
За время работы в ИВМ РАН разработал методы предсказуемости наиболее вероятных значений региональных полей на основе методов математической статистики. Методы используют априорную информацию, полученную на основе многолетних данных наблюдений, и включают в себя решение задачи, априорную оценку погрешности и надежность модели. Предложил новые методы планирования экспериментов, основанные на оценке информативности используемой входной информации. Впервые показана возможность выделения экстремальных ситуаций на основе параметра надежности модели. Проведен теоретический и экспериментальный анализ наиболее часто используемых статистических моделей восстановления климата за прошедшее тысячелетие. В частности, было показано, что широко известный в палеоклиматологии метод Манна с периодом калибровки менее ста лет может приводить к значимому сглаживанию низкочастотной изменчивости температуры, осредненной по Северному полушарию. Этот эффект может поставить под сомнение выводы относительно беспрецедентности текущего потепления, сделанные в последних работах.
Автор 23 публикаций. Основные работы:
|
|