Захарова Наталья Борисовна

 

 

Захарова Наталья Борисовна

Захарова Наталья Борисовна (01.11.1987 г.р., г. Москва)

 

Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник.

Окончила Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет Вычислительной математики и кибернетики, кафедру Вычислительных технологий и моделирования в 2009 г.; аспирантуру ИВМ РАН по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» в 2013 г.

 

e-mail: zakharova_nb@inm.ras.ru

    

    Тема кандидатской диссертации «Алгоритмы и программы интерполяции и экстраполяции геофизических данных наблюдений Мирового океана» (научный руководитель – проф., д.ф.-м.н. В.И. Агошков)

    Лауреат конкурса "Лучшие аспиранты РАН" в 2010 г.; Почетная грамота Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, ФГБУ «Институт прикладной геофизики им. Е.К. Федорова» за III место в конкурсе работ на конференции молодых специалистов в 2012 г.; Победитель конкурса 2015-2017 года на получение Стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам.

    Участник проектов РФФИ, РНФ, ОМН РАН, научной школы академика Г.И. Марчука.

 

    В ИВМ РАН работает с 2013 года: младший научный сотрудник (2013-2014), научный сотрудник (2014-2018), старший научный сотрудник (с 2018 по настоящее время).

    

    Область научных интересов: вычислительная математика, математическое моделирование, алгоритмы интерполяции и экстраполяции, обработка гидрофизических данных, усвоение данных, численные методы, данные наблюдений о температуре и солености.

    

    Основные результаты:

    Предложен новый метод экстраполяции гидрофизических данных наблюдений с учетом характеристик адвективных и конвективных течений в водах океанов и морей.

    Проведена интерполяция данных наблюдений о температуре поверхности моря (SST) в акваториях Мирового океана, Черного и Балтийского морей, на равномерные расчетные сетки для проведения численных экспериментов по вариационной ассимиляции данных наблюдений в моделях термогидродинамики соответствующих акваторий.

    Проведена интерполяция данных системы буев ARGO о температуре и солености на трехмерные расчетные сетки численной модели термогидродинамики Мирового океана.

    Принято участие в разработке Информационно-вычислительной систем (ИВС) «ИВМ РАН – Черное море» и «ИВМ РАН – Балтийское море».

    Cоздан инструментарий, позволяющий использовать в численной модели динамики Черного моря, разработанной в ИВМ РАН и встроенной в ИВС «ИВМ РАН – Черное море», оперативные данные наблюдений о температуре поверхности моря, опубликованные на веб-портале проекта MyOcean.

    Реализован алгоритм для верификации гидрофизических данных наблюдений на основе статистических методов обработки информации.

    

    Основные публикации:

  • Захарова Н.Б., Лебедев С.А., Интерполяция оперативных данных буев ARGO для ассимиляции данных в модели циркуляции Мирового океана // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса: Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов. Сборник научных статей. Том 7. Номер 4. - М.: ООО "ДоМира", 2010. – 104-111с. http://d33.infospace.ru/d33_conf/sb2010t4/oglav.pdf
  • Zalesny V.B., Zakharova N.B., Gusev A.V., Four-dimensional problem of variational initialization of hydrophysical fields of the World Ocean. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 26, Issue 2, 2011. Pages 209–229. http://dx.doi.org/10.1515/rjnamm.2011.012
  • Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., The study and numerical solution of the inverse problem of heat flows in the ocean dynamics model based on ARGO buoys data. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 26, Issue 3, 2011. Pages 231–261. http://dx.doi.org/10.1515/rjnamm.2011.013
  • Agoshkov V.I., Zakharova N.B., The creation of piecewise - harmonic interpolation on spherical surfaces. Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 27, Issue 6, 2012. Pages 523–538. http://dx.doi.org/10.1515/rnam-2012-0030
  • Н.Б. Захарова, В.И. Агошков, Е.И. Пармузин, Методы интерполяции данных наблюдений в информационно-вычислительных системах «ИВМ РАН – Мировой океан» и «ИВМ РАН – Черное море». Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2012. С. 361-379.
  • Агошков В.И., Ассовский М.В., Гиниатулин С.В. Захарова Н.Б., Куимов Г.В., Пармузин И.Е., Фомин В.В. Информационно-вычислительная система вариационной ассимиляции данных наблюдений ИВС «ИВМ РАН – Черное море». Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон и комплексное использование ресурсов шельфа: Сб. научн. тр. Вып. 26, том 2 / НАН Украины, МГИ, ИГН, ОФ ИнБЮМ. Редкол.: Иванов В.А. (гл. ред.) и др. – Севастополь, 2012. С. 352-360.
  • Zakharova N.B., Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., The new method of ARGO buoys system observation data interpolation.  Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. Volume 28, Issue 1, 2013. pp. 67-84. http://dx.doi.org/10.1515/rnam-2013-0005
  • В.П. Шутяев, С.А. Лебедев, Е.И. Пармузин, Н.Б. Захарова Чувствительность оптимального решения задачи вариационного усвоения данных спутниковых наблюдений для модели термодинамики Балтийского моря // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Т. 11. No. 4. - М.: ООО "ДоМира", 2014.  17-30 с.
  • Agoshkov V.I., Assovskiy M.V., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of  the Black Sea taking into account the tide-generating forces // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 3, PP. 129–142.
  • Agoshkov V.I., Parmuzin E.I., Zakharova N.B., Zalesny V.B., Shutyaev V.P., Gusev A.V. Variational assimilation of observation data in the mathematical model of  the Baltic Sea dynamics // Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling, 2015, V. 30, No. 4, PP. 203–212.