Моделирование в науках об атмосфере, океане, климате
Руководители: д.ф.-м.н. А.С.Грицун, д.ф.-м.н. М.А.Толстых, д.ф.-м.н. Е.М.Володин, чл.-корр. РАН Р.А.Ибраев, д.ф.-м.н. Н.Г.Яковлев, д.ф.-м.н. Н.А.Дианский.
Секретарь: д.ф.-м.н. М.А.Толстых.
| 04.06.26 15:00 (онлайн) |
Храпов С.С. (к.ф.-м.н., ВолГУ) Эффективные численные методы и суперкомпьютерные алгоритмы для математического моделирования динамики многокомпонентных сплошных сред Аннотация. В диссертации разработаны новые методы численного интегрирования уравнений мелкой воды и газодинамики, основанные на лагранжевом и эйлеровом подходах описания сплошной среды. Созданы эффективные параллельные алгоритмы и программные комплексы для высокопроизводительного моделирования нестационарных течений сплошных сред на гибридных суперкомпьютерах с графическими процессорами (GPUs). На основе разработанных математических методов и созданных комплексов программ построены численные модели различных природных, технических и астрофизических систем. Проведена верификация численных методов, используемых для имитационного моделирования гидро- и газодинамических течений, на основе сравнительного анализа результатов вычислительных экспериментов с аналитическими (точными) решениями математических моделей сплошных сред. Ссылка для подключения: Презентация доклада: |
| 28.05.26 16:00 (к. 727) |
Горобец А.В. (д.ф.-м.н., ИПМ им. М.В.Келдыша РАН) Гетерогенные параллельные вычисления: моделирование газовой динамики на гибридных суперкомпьютерах Аннотация. Доклад посвящен гетерогенным вычислениям и параллельным алгоритмам для моделирования динамики турбулентных течений и аэродинамического шума. Для эффективного использования современных гибридных суперкомпьютеров требуется адаптация вычислительной методики к более сложному иерархическому параллелизму гибридной кластерной системы, а также к более ограниченной параллельной парадигме графических процессоров. Рассматривается моделирование вязкого сжимаемого газа на основе неявных по времени схем на неструктурированных сетках. Комбинированное распараллеливание сочетает открытые стандарты MPI, OpenMP и OpenCL, что обеспечивает переносимость на различные вычислительные архитектуры. Иерархический параллелизм базируется на многоуровневой декомпозиции сетки и параллельной парадигме потоковой обработки. Будут представлены параллельный алгоритм, приемы оптимизации, показатели параллельной эффективности, примеры суперкомпьютерных расчетов. Ссылка для подключения: Презентация доклада: |
| 16.04.26 13:00 (к. 727) |
Берлов П.С. (д.ф.-м.н., Imperial College London) Clustering of Floating Tracers in the Ocean Аннотация. Examples of floating tracers include marine pollution, marine biomass, brash ice, observational floats, etc. Floating and passive tracers have distinctly different characteristics, and the main feature of the former ones is their inherent tendency to get clustered, that is, to become organized in compact features with large density, surrounded by density voids. Despite of many practical aspects, dynamics of floating tracers and their clustering process remain poorly understood. In this talk we discuss some early theoretical advances on the subject and provide perspectives on the future research. Ссылка для подключения: Презентация доклада: |

