Научная работа: темы и направления для студентов 3 курса МФТИ (2020 год)

Агентные модели в эпидемиологии

Научные руководители: к.ф.-м.н. Санникова Т.Е. к. 733, e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

д.ф.-.м. н. Романюха А.А. к. 716,  e-mail: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

 

В работах нашей группы было показано, что несмотря на довольно низкий, сравнимый с
европейским, уровень заболеваемости туберкулезом в Москве, существуют кластеры
повышенной заболеваемости. В этих кластерах, включающих 5-6 многоэтажных домов,
заболеваемость туберкулезом выше в 3-4 раза по сравнению с окружающей территорией.
Разработан метод выявления кластеров и выделено 18 кластеров на территории г. Москвы. С
тоски зрения эпидемиологов Московского центра борьбы с туберкулезом эти дома ни чем не
отличаются от соседних. Дальнейшей задачей является поиск факторов, определяющих
наблюдаемую динамику. Решение данной задачи методами статистического анализа
затруднительно в силу малости выборки. Студентам в рамках научно-исследовательской работы
предлагается построить агентную модель распространения заболевания, учитывающую бюджет
времени различных социальных и возрастных групп. Подобные модели хорошо зарекомендовали
себя как средство проверки гипотез о влиянии генетической предрасположенности,
поведенческого и социо-экономического факторов на динамику заболевания, а также как
средство построения прогнозов и априорной оценки эффективности профилактических
мероприятий.

 

Рис.

a) Средний уровень заболеваемости туберкулезом по муниципалитетам г. Москвы (число новых случаев в год на 100 000 населения), кластеры обозначены черными кругами;

b) гистограмма распределения локальных оценок заболеваемости туберкулезом в 2000–2015 гг;

c) "Хвост" распределения;

d) карта двух очагов (черные круги), получившихся в результате кластеризации исходных очагов (серые круги).

 


Научная работа: темы и направления в 2020 году