Научная работа: темы и направления для студентов 3 курса МФТИ (2020 год)

Участие в разработке новой системы долгосрочного прогноза погоды

Научный руководитель к.ф.-м.н. Фадеев Р.Ю., комната 603, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Студентам МФТИ предлагается принять участие в развитии отечественной модели атмосферы ПЛАВ, которая применяется в Гидрометцентре России для оперативного среднесрочного и долгосрочного прогноза погоды (https://meteoinfo.ru/plav-forc-rus1). Возможные темы НИР:

• Участие в разработке многокомпонентной модели атмосфера-океан-морской лед для перспективной системы долгосрочного прогноза погоды. НИР включает исследование качества воспроизведения моделью физики ключевых для долгосрочного прогноза погоды явлений и процессов (колебание Маддена-Джулиана, явления блокирования, отклик атмосферы на Эль-Ниньо и др.); усовершенствование модели атмосферы ПЛАВ. Эти работы крайне важны и поддерживаются Гидрометцентром России. Тема может быть интересна тем, кому любопытно, какие процессы происходят в атмосфере Земли, почему они возникают и к чему могут приводить.
• Моделирование снежного покрова в рамках системы прогноза погоды на основе ПЛАВ, исследование качества описания эволюции снежного покрова и приземной температуры в переходные сезоны (весна и осень). Улучшенное описание эволюции снежного покрова позволит точнее описать его границу, характеристики и, что важно для конечного потребителя, повысить качество прогноза температуры приземного слоя воздуха (в околонулевые периоды).
• Разработка новой системы визуализации прогнозов модели ПЛАВ, которые будут загружаться на сайт Гидрометцентра России. Целевая функция — создание не только стандартных картинок, но и интерактивной карты прогнозов. Основной язык программирования - python.

Разработчики модели ПЛАВ - это дружный коллектив, половина которого - выпускники МФТИ. Мы поддерживаем работающих студентов.

Рис. Логотип модели модели ПЛАВ.

Рис. Технологии, применяемые для оперативного прогноза погоды в Гидрометцентре России.

Рис. Принципиальная схема совместной модели атмосферы, океана и морского льда (модели подстилающей поверхности и многослойной почвы интегрированы в модели ПЛАВ).

Рис. Среднегодовые осадки в модели ПЛАВ. Качество воспроизведения осадков является одной из важнейших характеристик модели атмосферы для долгосрочного прогноза погоды.