Общая информация Научные направления Ученый совет Диссертационный совет Сотрудники СеминарыКонференции Проекты Отчеты Публикации Издания ИВМ Инновации Кластер ИВМ Кафедры Аспирантура |
База данных публикаций сотрудников ИВМ за 1999 - 2012 годы |
Литература по направлениям: Вычислительные технологии в математике, Моделирование природной среды и климата, Моделирование живых систем |
Труды международной конференции, посвященной 75-летию академика Г.И.Марчука и 20-летию ИВМ. Вычислительная математика и математическое моделирование. Т. 1,2. - М.: ИВМ РАН, 2000. Том 1 - 256 с; том 2 - 307 с. МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ, посвященная 90-летию со дня рождения Г.И.Марчука "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ". Труды конференции. Скачать одним архивом труды конференции |
Матричные методы и вычисления: Сборник научных трудов/ Под редакцией Тыртышникова Е.Е. - М.: Институт Вычислительной Математики РАН, 1999. - 208 с. |
МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ, посвященная 90-летию со дня рождения Г.И.Марчука "СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ"
В.И. Агошков, В.Б. Залесный, В.П. Шутяев. О работах Г.И. Марчука в области вычислительной математики и ее приложений. В.П. Дымников. О работах Г.И. Марчука в области физики атмосферы и океана. Г.А. Бочаров. О работах Г.И. Марчука в области математической иммунологии. Yu. Suendermann. Краткие выступления с воспоминаниями о Г.И. Марчуке.
J. Tribbia (National Center for Atmospheric Research, Boulder, USA). G.I. Marchuk and atmospheric predictability: an adjoint perspective. В.В. Пененко (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск). Концепция природоохранного прогнозирования и вариационные методы для её реализации. F.-X. Le Dimet (Université Grenoble-Alpes, France), V. Shutyaev (Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia), T.H. Tran (Institute of Mechanics, VAST, Ha Noi, Vietnam). Sensitivity and error propagation in a variational framework. Е.Е. Тыртышников (Институт вычислительной математики РАН, Москва). Матрицы малого ранга в математике и приложениях. Yu. Kuznetzov (University of Houston, USA). New results in the theory of iterative methods. O. Pironneau (LJLL-UPMC, Sorbonne Université, Paris, France). Fluid-structure interaction algorithms with application to blood flows. В.В. Шайдуров, Г.И. Щепановская, М.В. Якубович (Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск). Полулагранжева аппроксимация в нестационарных уравнениях Навье-Стокса. G. Branstator (National Center for Atmospheric Research, Boulder, USA). Uncertainty in decadal predictions resulting from imperfect knowledge of the initial conditions. R. Bates (Meteorology and Climate Centre School of Mathematical Sciences University College Dublin, Dublin, Ireland). A defence of some low observational estimates of effective climate sensitivity to doubled CO2. В.П. Ильин (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск). О фундаментальных проблемах математического моделирования. M. Wallace (University of Washington, Seattle, USA). Use of Methods of Linear Algebra in Climate Diagnostics. А.А. Романюха (Институт вычислительной математики РАН, Москва). Фундаментальные физиологические механизмы в моделях инфекционных заболеваний. Vl.V. Voevodin (M.V. Lomonosov Moscow State University, Russia). AlgoWiki: an open encyclopedia of parallel algorithmic features. G.M. Kobelkov (M.V. Lomonosov Moscow State University, Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia). On modifications of the Navier-Stokes equations. Yu. Vassilevski (Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia). Patient-specific models in human physiology. Е. Казанцев (National Institute for Research in Computer Science and Control, Grenoble, France), К. Казанцева (J. Fourier University, Grenoble, France). Вариационное усвоение данных для оптимизации граничных условий в моделях океана. Е.М. Володин (Институт вычислительной математики РАН, Москва). Модель земной климатической системы ИВМ РАН.
|
Вычислительные технологии в математике |
|
Моделирование природной среды и климата |
|
Моделирование живых систем |
|
В издательстве "Дрофа" вышла новая книга: Н.С. Бахвалов, А.А. Корнев, Е.В. Чижонков, "Численные методы. Решения задач и упражнения" (http://www.drofa.ru/drofa/catalog/1/14/141/13846/)
Настоящее учебное пособие подготовлено авторами на основе многолетнего опыта преподавания численных методов студентам механико-математического факультета и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова и полностью соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта по математике, рекомендованного Министерством образования Российской Федерации.
По сути книга содержит детальный конспект семинарский занятий и, по словам Н.С. Бахвалова, представляет собой "пособие для написания учебных пособий".
Книга такого типа по численным методам не имеет аналогов как в нашей стране, так и за рубежом.
Для студентов университетов, педагогических вузов, вузов с углубленным изучением математики, а также для студентов технических вузов, аспирантов и преподавателей, инженеров и научных работников, использующих в практической деятельности численные методы.
АННОТАЦИЯ.
Как правило, классический университетский курс, ориентированный на приближенное решение задач, состоит из теоретической (лекции) и практической (семинары) частей и поддерживается лабораторными работами. Поэтому учебно-методическая литература традиционно представлена теоретическими учебниками, сборниками задач и инструкциями по проведению вычислительных практикумов. Предлагаемая вниманию читателя книга содержит в форме задач и упражнений наиболее ценные, по мнению авторов, сведения по численным методам из пособий всех указанных типов и может использоваться не только в учебных, но и в научно- справочных целях. Пособие охватывает материал по разностным уравнениям, приближению функций, численному интегрированию и дифференцированию, задачам алгебры и решению нелинейных уравнений, приближенным методам решения дифференциальных уравнений как обыкновенных, так и с частными производными, а также по влиянию вычислительной погрешности в различных алгоритмах.
Главная задача пособия - помощь в глубоком последовательном освоении предмета. Для этого, кроме деления материала на крупные направления - главы, имеется подразбиение по темам - параграфам, содержание которых структурировано специальным образом. Изучение каждой новой темы начинается с знакомства с основными определениями, формулировками фундаментальных теоретических результатов (теорем), полезными вспомогательными фактами и т.п., а затем производится разбор и анализ типичных упражнений, отражающих специфику постановок задач и методов их решений. Начальные задачи каждого параграфа снабжены подробными решениями и комментариями. Их сложность последовательно возрастает, поэтому нередки ссылки на разобранные выше примеры. Далее следуют упражнения для самостоятельных занятий. Они, как правило, достаточно разнообразны и могут удовлетворить запросам большинства читателей. Затем приведены наборы из нескольких упражнений, которые при одинаковом задании имеют различные условия. Это образцы заданий для контрольных работ по изучаемой теме, они снабжены только ответами. В конце каждого параграфа расположены упражнения повышенной сложности, как правило, снабженные только указаниями и/или ответами. Их целесообразно использовать в качестве зачетных задач или основ для небольших курсовых проектов.
Важной методической особенностью пособия является расположение решений, указаний и ответов непосредственно за условиями задач и упражнений, а не в конце книги, как это принято в задачниках. Тщательный отбор и подача материала в такой форме способствует эффективному усвоению численных методов даже при самостоятельном изучении. Поэтому данную книгу авторы рекомендуют студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений с углубленным изучением математики, а также инженерам и научным работникам - всем тем, кто сталкивается в своей деятельности с приближенным решением задач, допускающих математическую формулировку. Даже специалист в области вычислительной математики может найти для себя в этом пособии сформулированные в виде упражнений необычные формулы, факты, утверждения и т.п., неизвестные ему ранее. Например, различные численные аспекты решения уравнения Шредингера и задачи Стокса, практически не отражены в задачниках, а имеются только в научной литературе монографического характера. Авторы |